OntoTower (башня онтологии): узкий, но глубокий паспорт одной системы в промпте агента

Урок из журнала инцидентов почти бесполезен, если он спрятан за поиском: агент до него не доходит. Метод OntoTower позволяет собрать для агента на базе большой языковой модели (LLM) паспорт одной системы, где у каждого датчика или поля записано, что это на самом деле, как проверено и какие у него подвохи. Весь паспорт кладётся прямо в промпт, а уроки из журнала дописываются пометками у тех точек, которых касаются. Это узкая и глубокая онтология: сущностей мало (несколько десятков), зато про каждую известно много. Результат из аннотации: примерно +20 процентных пунктов случаев, где агент обошёл главную ловушку задачи, а маленькая модель с паспортом по общему баллу догнала самую большую.