SynAct: правила для агента из его же развилок — эксперт тратит время только на решения, которые меняют исход

Точность выросла во всех 16 случаях из 16, в среднем на 11,7 процентных пункта (п.п.). При этом эксперт смотрел всего на 1-2 шага из 17 в траектории. Метод SynAct позволяет превратить повторяющиеся ошибки агента в короткое правило для его промпта и не разбирать прогоны целиком. Фишка: не ищи, где агент ошибся — ищи развилки, где выбор шага разделил исходы. Агент гоняет задачу 8 раз, код находит места, где в одинаковой ситуации он делал разные шаги с разным итогом. Эксперт получает только их и пишет правило на 2-4 строки плюс описание антипаттерна.