3,583 papers
arXiv:2610.13303 70 9 окт. 2026 г. PRO

Disagreement-Driven Rubric Repair: правка спорных пунктов рубрики поднимает согласие судей, но не приближает их к людям

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: судьи после правки рубрики стали чаще ставить одинаковые оценки, но к мнению экспертов-людей не приблизились. Метод Disagreement-Driven Rubric Repair позволяет находить в рубрике оценки пункты, которые читаются двояко, и чинить только их. Расхождение судей работает как детектор: где модели спорят, там формулировка неоднозначная. Рубрику разбивают на мелкие подкритерии, несколько моделей оценивают одни и те же тексты, а отдельная модель-редактор переписывает самые спорные пункты. Остальной текст не трогают. Согласие судей растёт, а вот совпадение с людьми — нет. Если все пять моделей поставили 4, это ещё не значит, что рубрика стала надёжнее. Возможно, они просто сошлись на одном и том же неверном прочтении.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с