Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Skill + навигационный слой: агент отвечает по базе регламентов с дословными цитатами, без сложного RAG
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Парадокс: смена поиска по словам (BM25) на векторный почти ничего не дала, разница в единицах процентов. Качество решала структура базы, а не алгоритм поиска. Метод позволяет агенту отвечать по базе регламентов с дословными цитатами, без дообучения и без сложной связки поиска с генерацией (RAG). LLM один раз пересобирает регламенты в вики-страницы: что решает процедура, где исходники, вся разбросанная процедура в одном месте. Дальше агент ищет по вики, открывает исходные статьи и выписывает до 15 цитат. Скрипт отклоняет любую цитату, которой нет в статье слово в слово.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку