Greedy fetching: сильные агенты изучают чужой код не как люди, и результат зависит от того, в каком виде им дали данные

Обнаружено: сильные ИИ-агенты изучают чужой код совсем не так, как человек. Человек возвращается к одним функциям и идёт по связям. Агент прыгает по всему файлу, хватает много кода и почти не перечитывает. Авторы назвали это жадной выборкой (greedy fetching). Находка помогает понять, как подавать данные агенту, которому нужно разобрать незнакомый проект. Фишка: поведение агента задаёт не только мощность модели, но и вид, в котором ты дал код. Готовый исходник вместо россыпи ассемблера: запросов меньше, понимание то же. Лучшие модели дошли до глубины понимания топ-аналитиков (брали 10 лучших из 48 участников). И сделали это за минуты.