3,583 papers
arXiv:2610.15788 81 11 окт. 2026 г. PRO

Trajectory-Guided Persona Recasting (TPR): починка команды LLM-агентов через пересборку характеров

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Команды ИИ-агентов ломаются как команды людей. Тот, у кого ключевой факт, молчит. Самый громкий задаёт тон, и все закрепляются на неверном ответе. Метод TPR (пересборка характеров по итогам прогона) позволяет починить совет из нескольких агентов, не меняя модель и данные. Фишка: не переписывай промпты, а разбери переписку, найди кто молчал и кто давил, и смени им характер. Это перекаст персон. В одной задаче на сбор разбросанной информации смена только состава подняла точность с «почти никогда» до «всегда». Максимальный прирост в статье: +83 п.п.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с