3,583 papers
arXiv:2610.16498 81 12 окт. 2026 г. PRO

Абляция персон: каждое утверждение в персоне работает как приказ, поэтому явные «ярлыки» делают агентов карикатурами

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: модель читает каждую строчку персоны как приказ, а не как фон. Метод позволяет получать от синтетической аудитории и ролевых агентов реалистичный разброс мнений. Без него выходит «наши хорошие, чужие плохие» у всех сразу. Собери персону слоями и убирай явные ярлыки принадлежности по одному. Это абляция: убрал деталь, посмотрел, что изменилось. Убрали всего пару партийных утверждений, и сеть из почти полной сегрегации пришла к уровню, близкому к реальному Twitter.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с