3,583 papers
arXiv:2610.17439 71 12 окт. 2026 г. PRO

Расстояние ≠ направление: LLM уводят идеи далеко от известного, но не открывают новых направлений

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: LLM уводит идеи от известного дальше, чем люди, но новых направлений почти не открывает. Метод «человек задаёт направления, модель заполняет их» позволяет получать десятки непохожих идей внутри нужных вам осей, а не очередной список банальностей. Фишка: направления выбираете вы, а модели в контекст кладёте самые странные примеры с края. Так растёт расстояние до типовых ответов. Авторы проверили это на сотнях тысяч гипотез. 8 моделей из 4 семейств, роли, критик и 5 раундов доработки направлений не добавили.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с