Оценка с учётом контекста пользователя: почему ответ, «безопасный сам по себе», может быть опасным для конкретного человека

Парадокс: ответ, который проверка признала безопасным, в каждом четвёртом случае вреден для конкретного человека. Метод позволяет находить такие ответы у своих ботов и GPT-помощников до того, как их увидят клиенты. Фишка: проверяющей модели показывают не только ответ, но и факты из прошлых диалогов этого человека. Профиль собирают отдельным запросом. LLM-судья (модель, которая оценивает чужие ответы по рубрике) видит связку «голодание + гастрит» и ставит низкий балл. Без профиля тот же ответ проходит как нормальный.