AGORA: как состав команды агентов и правила взаимозависимости определяют, что получится из самоулучшающейся мультиагентной системы

Самоулучшение мультиагентной команды само по себе почти бесполезно: прирост пара процентов, а иногда результат падает. Метод AGORA позволяет собрать команду агентов, которая обгоняет сильного одиночку на 25 пунктов, и для этого не нужно менять модели. Фишка: рычаг не в самообучении, а в социальной обвязке — правилах о том, кто предлагает изменения и кто решает. Отдай председательство самой сильной модели, и сильный агент перестанет работать через слабого посредника.