Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
LAGO: мета-агент, который раздаёт подзадачи переиспользуемым субагентам из растущей библиотеки
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
80–86% субагентов LAGO берёт из готовой библиотеки, а не создаёт с нуля. Без библиотеки результат падает сильнее, чем без нарезки задачи. Метод позволяет отдать длинную задачу узким исполнителям и копить тех, кто уже справился. Фишка: субагент попадает в библиотеку, только если прошёл проверку и не дублирует другого. Мета-агент сам ничего не делает: он режет задачу, выбирает исполнителей и принимает результат.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку