CircleClar: проверка, какие трактовки неоднозначного вопроса модель действительно знает

Обнаружено: неоднозначность вопроса зависит не только от вопроса, но и от самой модели. «Кто озвучил змею в „Книге джунглей“?» двусмыслен для всех: мультфильм 1967 года или фильм 2016-го. Но одна модель знает оба фильма, а другая только один. Метод CircleClar позволяет узнать, сколько трактовок вопроса модель реально знает, и решить: отвечать, уточнить у человека или честно сказать «не знаю». Фишка: не спрашивай модель «вопрос неоднозначен?» — она всё равно ответит как ни в чём не бывало. Проверяй каждую трактовку обратным ходом. Модель формулирует уточнённый вопрос под каждый вариант, и ты задаёшь его заново в чистом чате. Ответ вернулся тем же — это знание, а не выдумка.