3,583 papers
arXiv:2610.21135 71 15 окт. 2026 г. PRO

Deployment-Integrity Blindness: LLM-судья не замечает, что в агенте подменили промпт, инструмент или модель

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: чем сильнее судья, тем хуже он ловит подмену в агенте. Правила и регулярки пропускали около 89% подделок, GPT-5-nano в роли судьи — около 94%. Метод «паспорт развёртывания» позволяет доказать, что в бою работает именно та система, которую вы тестировали, а не промпт, инструмент или модель, тихо подменённые после проверки. Для каждой из 6 частей агента считают хеш (отпечаток содержимого) и сверяют с записанным. Это проверка идентичности: ловит любую подмену из покрытых паспортом, и ни одного тестового запроса не нужно.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с