Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
QEMem: сбор набора доказательств под вопрос вместо «найти похожие записи»
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: «релевантно» не значит «достаточно». У сильной системы памяти исходные реплики с ответом попадали в выдачу лишь для 68,8% вопросов. Метод QEMem позволяет отвечать на вопросы по длинной переписке, протоколам и тикетам, когда ответ собирается из разных кусков. Модель сначала разбирает, что нужно знать для ответа, и оформляет находки в карточки: утверждение, роль, источник, дословная цитата, время. Потом она проверяет достаточность набора. Не хватает чего-то — ищет недостающее отдельным запросом. Оригинал — программный конвейер. Здесь идея перенесена в чат в упрощённом виде.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку