3,583 papers
arXiv:2610.22984 83 16 окт. 2026 г. PRO

Repair–Generalization Gap: агент, который учится только на своих провалах, чинит старое, но не становится умнее

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: агент, который учится только на своих провалах, чинит ту же задачу, но на новых почти не растёт. Иногда он даже становится хуже. Вывод исследования позволяет вычистить из файла инструкций (CLAUDE.md, AGENTS.md) вредные «уроки», которые агент написал сам. Агент разбирает сбой по тексту прогона и не знает настоящей причины. В 20–50% обновлений есть хотя бы одна ошибка. Выдуманная причина становится правилом на будущее. Примеры успешных прогонов помогают заметно лучше, чем разбор провалов.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с