Retest-аудит и уточняющий вопрос: как не дать LLM-советнику менять рекомендацию из-за случайного ответа клиента

Один и тот же клиент, те же факты. Меняешь в анкете один ответ на соседний — и LLM-советник сдвигает долю акций в среднем на 10–16 процентных пунктов (п.п.). Если ответ реально сменился, сдвиг доходит до 24–35 п.п. Метод позволяет проверить такого советника и вылечить его одним вопросом перед рекомендацией. Фишка: не предупреждай модель о шуме, а переспроси клиента. Сначала модель называет выбранный вариант риска и просит подтвердить. Для клиента, который поправил ответ, разброс упал с 33,5 до 1,9 п.п. При этом подтверждённое изменение по-прежнему двигает совет.