3,583 papers
arXiv:2610.23511 78 16 окт. 2026 г. PRO

LocalIntent: маршрутизация запроса по типу исхода перед генерацией структурированного ответа

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Мелкая модель слышит «Включай свет, когда есть люди» и включает свет сразу, а не запоминает правило. На правилах два запроса вместо одного подняли качество в разы. Метод LocalIntent позволяет надёжно разделять разовые команды и постоянные правила в чат-ботах и автоматизациях на небольших локальных моделях, без дообучения. Фишка: первый запрос только выбирает из двух веток, а второй получает схему, запреты и контекст именно этой ветки. Дальше обычный скрипт, не модель, проверяет реестр: есть ли такие устройства, действия и параметры на самом деле.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с