3,583 papers
arXiv:2610.24494 74 17 окт. 2026 г. PRO

ConCI: контрфактуальные тройки для проверки, понимает ли модель контекст, а не просто отказывает

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: модель может верно оценить случай с личными данными и тут же ошибиться на его близнеце. Один правильный ответ почти ничего не доказывает. Метод ConCI позволяет проверить, понимает ли ИИ-ассистент контекст или отказывает по любому слову «диагноз» и «беременность». Берёшь один сценарий и делаешь два зеркальных. В одном меняешь получателя или цель так, чтобы ответ перевернулся. В другом меняешь ту же деталь, но ответ остаётся прежним. Модель засчитана, только если ответила верно на все три сценария — один вердикт превращается в проверку на прочность.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с