3,583 papers
arXiv:2610.24790 70 17 окт. 2026 г. PRO

Репозиторный скрининг рефакторинга LLM: почему «файл стал чище» не значит «можно мержить»

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Из 65 рефакторингов с понятным исходом тестов 60 прошли, и 50 из них получили метку «высокий риск для контрактов и зависимостей». Это исследование-находка, а не новая техника. Авторы проверили 1455 готовых рефакторингов большой языковой модели (LLM) на Java. Схема поэтапной проверки позволяет решить, какие правки модели смотреть человеку в первую очередь. Файл чистый, компиляция идёт, тесты зелёные, а снаружи уже отвалился чей-то вызов. Модель видит один файл, а кто его вызывает, она не знает. Почти все 1455 вариантов задели публичные сигнатуры, аннотации или зависимости.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с