Symbolic Constraint Agents (SCA): правила для вызовов инструментов, которые агент выводит из документации и проверяет по своим же прогонам

Правила, которые модель выписала из документации API, ошибаются в каждом третьем-четвёртом случае. Сверка с реальными прогонами агента поднимает точность правил с ~60% до 84–90%. Метод SCA позволяет ловить неверные вызовы инструментов до того, как они уйдут в API. Например, чужой id, защищённый вызов до логина или задача к сделке, которой ещё нет. Фишка: правила пишет модель, а нарушено правило или нет, решает программная проверка. Если верная замена аргумента одна (токен, id), вызов исправляется автоматически. Если вариантов несколько, агент получает предупреждение.