Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Search as Code (OpenSaC): агент пишет программу для поиска вместо цепочки отдельных запросов
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обычный агент-исследователь тратит токены на шаги, где ему не нужно думать. Например, 12 запросов с известными заранее входными данными, и каждый результат лезет в контекст. Метод Search as Code (OpenSaC) позволяет вести ресёрч на ~30% быстрее и на 14–38% дешевле по токенам. Агент пишет короткую программу: пачка поисков, слияние, скачивание страниц и разбор выполняются кодом, без возврата в модель после каждого шага. Модель получает только отобранные выдержки, а полные страницы лежат в файлах.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку