3,583 papers
arXiv:2610.26538 75 19 окт. 2026 г. PRO

Оба фото в одном запросе: как оценить съеденные калории по снимкам «до» и «после»

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: средняя ошибка у моделей почти нулевая, а по каждому обеду промах в десятки процентов. Две модели выдали «идеальный» средний результат случайно: они занижали порцию на фото «до», и это гасило ошибку с остатком. Метод позволяет оценить, сколько человек съел, по двум снимкам подноса: до еды и после. Фишка: не вычитай две отдельные оценки, а отправь оба фото одним запросом. Большая языковая модель (LLM) сравнивает снимки напрямую и возвращает три числа: подано, осталось, съедено. Заодно просим белки, жиры и углеводы съеденного.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с