3,583 papers
arXiv:2610.26951 77 18 окт. 2026 г. PRO

EBG (Evidence-Based Generation): требуй ответ и номера строк-доказательств, чтобы увидеть, где ломается поиск по документам

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Поиск по кускам текста (RAG) при 10 найденных фрагментах находит хотя бы один нужный факт у 82% вопросов, а все нужные — только у 19%. Жесть: модель при этом отвечает уверенно, хотя половины данных у неё нет. Метод EBG (Evidence-Based Generation, «ответ на доказательствах») позволяет увидеть, где именно сломалось: поиск не нашёл нужный кусок или модель его проигнорировала. Подай документы целиком с пронумерованными строками и требуй в ответе номера строк-доказательств. Это проверка по цитатам: на вопросах из 2–4 фактов целый документ с цитатами отвечал заметно точнее RAG, а нет цитаты — нет доверия.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с