3,583 papers
arXiv:2610.27524 77 20 окт. 2026 г. PRO

MemDev-Bench: память код-агента ускоряет точечные правки, но ломает задачи, которые он решил бы и без неё

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: память делает код-агента лучше в одном месте и хуже в другом. Бенчмарк MemDev-Bench, который проверял системы памяти на реальных историях репозиториев, показал: память ломает задачи, которые агент решил бы и без неё. Находка позволяет понять, когда память помогает, а когда вредит, и настроить её так, чтобы она не портила простые задачи. Агент берёт заметку из памяти и применяет её, не проверив, подходит ли она к текущей задаче. Прошлый баг выглядит похожим, а корень у него другой. Агент идёт по чужому следу и портит то, что решилось бы само. Чем больше в памяти постороннего, тем чаще такие поломки.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с