3,583 papers
arXiv:2610.27937 77 20 окт. 2026 г. PRO

C-DQI: рубрика оценки из примеров, а не из теории, и проверка её надёжности согласием разных моделей

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Классическая учёная рубрика оценки обсуждений (DQI, индекс качества дискуссии) оказалась самой ненадёжной: разные модели ставили по ней разные баллы. Метод C-DQI позволяет собрать рубрику оценки из ~10 реальных примеров и проверить, что баллы не зависят от причуд одной модели. Фишка: рубрика строится снизу вверх из твоих данных, а проверка идёт согласием разных моделей. Модель выводит критерии из примеров, потом ChatGPT, Claude и Gemini ставят баллы по этим критериям. Баллы совпали — критерий понятный. Разбежались — его надо переписать.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с