3,583 papers
arXiv:2610.29455 70 21 окт. 2026 г. PRO

Omnilingual-MsASR: омни-модели хорошо переводят речь в текст, но путают, кто и когда говорил

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Ошибка по времени у ИИ-расшифровки длинных записей часто выше 100%. Исправлять такой текст дольше, чем набрать заново. Это не метод, а проверка девяти моделей на 297 записях: до 30 минут, до 20 говорящих, шесть языков. Она позволяет собрать рабочий протокол планёрки на 8 человек, а не красивую кашу с чужими репликами. Модель не слушает запись с секундомером, а генерирует правдоподобные числа. Поэтому слова верны, а таймкоды и авторство уплывают.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с