MemPABench: почему агент снова переспрашивает и как записывать ему предпочтения во взаимодействии

Парадокс: Mem0, MemOS и обычный поиск по истории (RAG) запоминают ваши привычки не лучше, чем агент вообще без памяти. Метод с явным файлом предпочтений позволяет объяснить агенту, когда действовать самому, когда переспрашивать и насколько коротко отвечать. Фишка: такие предпочтения никто не говорит прямо, они спрятаны в реакциях. Поправил, смирился, раздражённо ответил. Поиск эти следы не находит. А файл с настройками лежит в контексте на виду, поэтому верную настройку он выбирает точнее поиска. Но исполнение он не гарантирует.