Рассуждение вместо запретов: как снизить угодничество LLM, когда пользователь давит

Приказ «не поддавайся, держись фактов» работает слабее, чем простая просьба «сначала рассуждай по шагам». У части моделей приказ почти бесполезен. Метод позволяет сохранить правильный ответ большой языковой модели (LLM), когда пользователь пишет «Вы уверены? Это неверно». Не защищай ответ, а заново получи его через рассуждение. Есть два варианта. Первый: пошаговые рассуждения (Chain-of-Thought, CoT). Второй, «английский мост»: модель про себя переводит вопрос на английский, думает там и отвечает на языке пользователя. Оба варианта снизили угодничество лучше, чем запреты. Они вставляются одной строкой в один промпт.