3,583 papers
arXiv:2610.30917 76 22 окт. 2026 г. PRO

OptiCycle и OptiState: цикл «написал код → запустил → увидел результат → поправил» вместо ответа с первого раза

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: одна модель с одной ролью, которой дали запускать код, обошла шесть известных многоагентных конвейеров. Токенов потратила не больше. Метод OptiCycle позволяет решать задачи оптимизации точно: план производства, закупок, загрузки людей. Вместо «прикинутого» числа получаешь расчёт в решателе (программе, которая ищет лучший вариант при заданных ограничениях). Модель не сдаёт ответ с первого раза: пишет код, запускает, читает вывод или ошибку и правит. Всё идёт в одной живой среде Python, переменные не пропадают между шагами. В контекст попадает короткая сводка последних действий, а не вся переписка. Прирост получили все протестированные модели, кроме самых крошечных.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с