AgentInteractError: мультиагентные дискуссии ломаются не на первой ошибке, а на её исправлении

Парадокс: ошибку допускают почти все дискуссии нескольких LLM-агентов, даже успешные. Разница в том, что удачные команды из ошибки выбираются, а неудачные застревают. Метод (точнее, набор правил из диагностики сбоев) позволяет не дать группе моделей закрепить чужую ошибку и выдать её за общий вывод. Агенты обмениваются не вердиктами, а доказательствами, несогласный ответ нельзя стереть без опровержения фактом, а перед финалом идёт проверка восстановления: каждая замеченная ошибка получает статус «исправлена» или «нет». Это бьёт в главную причину провалов — агенты замечают ошибку, но не чинят её. Готовой техники в статье нет, это сборка выводов из анализа сбоев.