3,583 papers
arXiv:2610.32477 70 23 окт. 2026 г. PRO

CauProphet: агент с причинной памятью. Хранит не пересказы прошлых задач, а гипотезы «что на что влияет и при каких условиях»

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: агент с обычной памятью (заметки, summary, RAG) цепляется за прошлый ответ. В повторных раундах он выбирал одну и ту же формулу, и качество стояло на месте. Метод CauProphet позволяет вести повторяющийся разбор (например, «почему просели продажи») так, чтобы агент с каждой неделей уточнял объяснения, а не копировал старые. В память кладут не «что было», а причинную запись: фактор, условия, что его опровергает, что ещё не проверено. Агент видит дыры в знании и продолжает проверять гипотезы. Обычный агент находил верные переменные, но переворачивал направление эффекта — во всех оценках на сложной системе.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с