3,583 papers
arXiv:2610.32955 70 23 окт. 2026 г. PRO

Measure Before You Train: сначала замерь, как часто твой агент по почте ошибается, потом выбирай модель

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: поле «тип письма» в рабочем агенте угадывало хуже, чем «всегда выбирать самый частый вариант». Дашборд показывал его на видном месте, и никто не замечал. Метод из исследования позволяет за один вечер выяснить, можно ли верить твоему почтовому помощнику. Фишка: не мерь процент верных ответов, мерь цену ошибок. Пропущенное письмо = 10, лишняя задача = 1. Разметь вручную 200+ писем и сравни все системы на одних и тех же письмах. Самый точный классификатор оказался и самым опасным: он чаще всех игнорировал письма, на которые надо отвечать.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с