3,583 papers
arXiv:2610.34290 77 25 окт. 2026 г. PRO

Apply-Feedback и Navigate-and-Locate: два простых приёма, которые почти вдвое повышают долю исправленных уязвимостей контроля доступа

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Если скинуть модели код с дырой в доступе и попросить починить одним сообщением, она справится примерно в трети случаев. Два приёма поднимают долю исправленного до двух третей: возвращать модели текст ошибки, если правка не применилась, и дать ей самой ходить по проекту. Фишка: чинит не умная формулировка, а цикл «правка, проверка, ошибка, правка» с доступом ко всем файлам. Модель плывёт по двум причинам. Она выдумывает строки, которых нет в файле. Или не видит соседний код, где живёт проверка прав.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с