3,583 papers
arXiv:2610.38691 85 28 окт. 2026 г. PRO

Проверка происхождения чисел: агенты в отчётах чаще не выдумывают цифры, а приписывают настоящие числа не тому эксперименту

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: примерно в четырёх из пяти неподтверждённых чисел в статьях ИИ-агентов значение реально есть в их файлах. Агент не выдумал цифру. Он взял её из соседнего эксперимента и подписал не так. Эта работа показывает, как проверять отчёты агентов на подмену источника: вопрос должен быть «какой запуск это произвёл?», а не «есть ли такая цифра?». Простая проверка «число встречается в файлах» пропускает 87-95% неправильно приписанных чисел. Авторы разметили вручную 256 чисел из 18 работ и построили программу, которая сверяет не только число, но и его окружение.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с