Input Assurance для LLM-as-a-Judge: четырёхступенчатая проверка того, что судья реально видит действия агента

Обнаружено: Когда скрипт подготовки логов теряет поле с вызовами функций, LLM-судья никогда не сообщит о поломке парсера — он будет молча штрафовать исправного агента за пустые строки. Метод Input Assurance позволяет гарантировать целостность входных данных при автоматической оценке ИИ-агентов ещё до платных вызовов API. Фишка: бесплатная записывающая заглушка (recording stub) и 4 мутационных теста проверяют сохранность структурированных вызовов (tool_calls), двустороннюю работу чекеров и побайтовый хэш пакета в момент чтения.