7 760 статей
arXiv:2611.03852 78 2 нояб. 2026 г. PRO

Reasoning-Only Compaction: сокращение будущих рассуждений и расходов агента через сжатие прошлых мыслей в истории диалога

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: Прямой приказ «думай короче» в системном промпте роняет качество анализа, но если молча сжать прошлые черновики мыслей в истории диалога, агент сам начинает рассуждать компактнее без потери точности. Техника Reasoning-Only Compaction позволяет урезать расход токенов в многошаговых рассуждающих агентах за счёт перезаписи завершённых блоков размышлений. Фишка: модель копирует длину своих прошлых мыслей как негласный образец — замена многословных черновиков (scratchpads) на плотные сводки состояния сокращает текст прошлых мыслей вдвое и наращивает экономию от хода к ходу.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с