7 760 статей
arXiv:2611.04504 86 3 нояб. 2026 г. PRO

AttriSwarm: рой изолированных субагентов для поиска фактов по многостраничным документам без засорения контекста

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Когда в один промпт загружают сразу 20–30 найденных страниц отчёта, лишние листы сбивают модель с толку: доля мусорных ссылок взлетает с 17% до 67%, а точность ответа падает вдвое. Архитектура AttriSwarm позволяет находить и сопоставлять факты с разных страниц многостраничных PDF и презентаций с точной привязкой к таблицам. Фишка метода: каждый субагент проверяет ровно одну страницу в чистом изолированном окне, а внешняя шина отсекает пустые листы — точность ответов GPT-5.1 без дообучения вырастает почти в 3 раза (с 9% до 26,3%) при нулевом засорении контекста.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с