MapHub: двухэтапная фильтрация потока документов под профили всей команды и матрица релевантности

Поиск по ключевым словам пропускает половину важных статей, а прогонять сотни текстов через полные профили сотрудников в LLM слишком дорого. Метод MapHub позволяет ежедневно отбирать релевантные материалы сразу для всей команды и строить общую карту пересечений. Фишка: двухэтапная воронка сопоставляет пачки по 50 аннотаций с короткими конспектами профилей, а полную проверку по поведенческой шкале запускает только для кандидатов с баллом от 10 — расходы на токены падают на 64%, а точность в топ-10% выдачи вырастает с 33% до 70%.