7 760 статей
arXiv:2611.08644 88 5 нояб. 2026 г. PRO

Forge Decision Context (forge_dc): как научить ИИ-агента запоминать правки пользователя и собственные ошибки инструментов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: если написать в правиле для ИИ-агента объяснение «почему так надо», модель начинает сама оценивать весомость причины и сознательно нарушает инструкцию. Архитектура поведенческой памяти Forge Decision Context (forge_dc) позволяет превращать правки из чата и сбои инструментов в жёсткие правила и поднимает их соблюдение почти до 100%. Фишка метода: компилировать голые приказы без объяснений и впрыскивать их прямо между вызовами инструментов по триггеру. За счёт 10-кратного сжатия контекста накладные расходы окупаются уже через 4 запроса.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с