7 760 статей
arXiv:2611.08840 79 6 нояб. 2026 г. PRO

Симуляция рекламного отклика через LLM-персоны: почему минимальный соцдем и мягкие сравнения бьют детальные портреты и точные цифры CTR

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Жесть: при оценке рекламного баннера «в лоб» LLM путает симпатию к товару с кликом и завышает число переходов в 250+ раз (обещает 947 тысяч кликов вместо реальных 3,5 тысячи). Метод калибровки через форму сигнала позволяет точно ранжировать сегменты аудитории и прогнозировать кликабельность (CTR) новых баннеров до запуска рекламы. Фишка метода: никаких точных процентов и богатых биографий — модель калибруют только сухим соцдемом из рекламного кабинета, запретом кликать по умолчанию и мягким словесным сравнением групп. Это снижает среднюю ошибку прогноза в 4,4 раза (с 109.9 до 24.9 MAE).
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с