Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Оценка больших языковых моделей для решения математических задач
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Вместо надежды на то, что LLM сама выдаст полный ответ, мы используем знание о ТИПИЧНЫХ ОШИБКАХ конкретных моделей для формулирования инструкций, которые напрямую запрещают эти ошибки. Исследование выявило 4 главные проблемы: недостаток обоснования, пропуск промежуточных шагов, плохую структуру и многословие. ПРЕВЕНТИВНЫЙ ПОДХОД означает, что мы заранее "подкладываем соломку" в виде четких инструкций там, где модель может споткнуться.