Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
К направленному структурированному знанию, рассуждению, контрастному извлечению и генерации на основе опыта.
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Вместо того чтобы давать LLM только правильные примеры, подавай в промпт КОНТРАСТНУЮ ПАРУ: успешный пример (как надо) + неудачный пример (как не надо). Это заставляет модель не просто копировать шаблон, а анализировать разницу между хорошим и плохим результатом. КЛЮЧЕВАЯ ИДЕЯ: LLM, как и люди, лучше учатся на контрастах и ошибках.