Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Переосмысление методов оценки неопределенности больших языковых моделей в реальных условиях.
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Исследование показало, что фразы типа "БУДЬ УВЕРЕН В ОТВЕТАХ" или "ОТВЕЧАЙ БЕЗ КОЛЕБАНИЙ" парадоксально ломают внутренние механизмы самопроверки LLM и заставляют её врать с большей убедительностью. Модель – это не человек, которого можно "подбодрить". Принуждение к уверенности делает ответы менее надёжными, а не более качественными.