За пределами контекстного обучения: выравнивание длинной генерации больших языковых моделей через присущие задачи атрибуты.

Большие языковые модели НЕ УМЕЮТ самостоятельно переносить требования к формату и стилю из примеров. Вместо того чтобы надеяться, что модель «догадается», нужно прямо указать желаемые характеристики результата. Метод LONGGUIDE добавляет в промпт специальный блок с двумя типами правил: количественные ограничения (длина, структура) и качественные требования (тон, стиль).