Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
DRAG - Дистилляция RAG для SLM из LLM для передачи знаний и снижения галлюцинаций с помощью доказательств и
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Вместо прямого сложного вопроса разбиваешь задачу на три этапа: сначала просишь модель собрать ФАКТЫ по теме, потом заставляешь их СТРУКТУРИРОВАТЬ (таблица, граф, схема), и только потом задаешь основной вопрос, требуя опираться исключительно на подготовленные данные. Это имитирует работу системы "учитель-студент", где большая модель готовит доказательную базу, а потом использует её для точного ответа.