Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Использование информационного поиска для улучшения понимания устной речи в условиях обучения с малым количеством примеров
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Когда показываешь LLM примеры перед основным запросом (few-shot), выбирай не просто СЕМАНТИЧЕСКИ ПОХОЖИЕ примеры, а те, которые содержат максимально схожие слова и фразы с твоим финальным запросом. Модель работает как ИМИТАТОР ПАТТЕРНОВ на уровне конкретной лексики, а не как мыслитель, понимающий общий смысл. Похожие слова = лучший результат.