3,583 papers
arXiv:2506.03476 75 1 июня 2025 г. PRO

Дельта KNN Улучшение Выбора Демонстраций в Контексте Обучения для Обнаружения Болезни Альцгеймера

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Вместо поиска просто ПОХОЖИХ примеров для few-shot промптов, метод находит те, которые дают LLM максимальный прирост понимания. Главное открытие: СТРУКТУРА ПРОМПТА (роль + контекст + пошаговое мышление) важнее сложного подбора примеров. Качество примеров превосходит их количество – 4-5 правильно выбранных примеров работают лучше 20 случайных.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с