Выбор демонстраций для многократного обучения в контексте с помощью сопоставления градиентов

Вместо случайного выбора или поиска похожих примеров для few-shot промптинга, создавай РАЗНООБРАЗНЫЙ НАБОР ДЕМОНСТРАЦИЙ, который работает как миниатюрный датасет для обучения. Каждый пример должен показывать разные аспекты задачи, формируя у модели целостное понимание того, что от неё требуется. Это как дать стажёру не одну инструкцию, а полноценный мини-курс с разными сценариями.