Улучшение больших языковых моделей с использованием знаний из баз данных

Вместо того чтобы заставлять LLM анализировать СЫРЫЕ ДАННЫЕ самостоятельно, сначала извлекаем из них скрытые закономерности специальными алгоритмами, превращаем их в ТЕКСТОВЫЕ ПРАВИЛА (например, "Клиенты, покупающие товар А, с вероятностью на 30% выше покупают товар Б"), а затем подаем этот текст в LLM как контекст. Это позволяет использовать главную силу LLM – синтез и обобщение готовых фактов, а не поиск закономерностей в цифрах.