Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Уважение к временной причинноследственной согласованности графов знаний о сущностях и событиях для увеличенной генерации при извлечении.
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обычные LLM СХЛОПЫВАЮТ персонажей и объекты в усредненный образ, теряя их эволюцию во времени. E2RAG создает отдельные графы для сущностей и событий, привязывая каждое состояние персонажа к конкретному моменту. Временная привязка предотвращает смешивание "Гермионы из главы 1" с "Гермионой из главы 20". Результат: LLM перестает путать начальное и финальное состояние героев.